摘要： 針對小樣本情況下,采用極大似然估計Mle法求解分布參數會產生較大誤差的問題,基于Bootstrap數據擴充的思想提出了B-mle法,減小了參數估計的誤差.首先,利用Bootstrap法對小樣本數據重抽樣產生多組再生樣本,達到擴充數據樣本的目的;其次,對再生樣本采用極大似然估計求解分布參數,得到多組參數的極大似然估計值,并采用核密度估計方法直接從參數估計值求解得到概率密度函數;最后,在給定置信水平下,確定參數的置信區間,得到可靠度的置信區間,并通過Monte Carlo法驗證B-mle法的可行性和可信性.利用B-mle法對柱塞泵失效數據進行可靠性的評估,得到不同置信水平下Weibull分布形狀參數、尺度參數以及可靠度的置信區間.

摘要： 針對降水預測中的不確定性、隨機性和已有的降水預測模型無法反映其不確定性信息的問題,提出一種基于Bootstrap法和極限學習機的月降水區間預測模型,將模型應用于欒川縣白土站,對其進行不確定性分析,建立月降水區間預測模型,并通過可靠性和清晰度對其預測結果進行評價。結果表明,構建的區間預測模型相比傳統的確定性點預測模型,能同時兼顧可靠性和準確性,為區域水資源利用和水旱災害管理提供更全面有效的降水信息。

摘要： 針對高可靠性、長壽命產品可靠性試驗數據樣本較少難以進行有效可靠性評估問題,提出一種基于RBF神經網絡的Bootstrap數據擴充方法,利用RBF神經網絡獲取原樣本連續分布特性,鄰域函數構建網絡輸入集。仿真表明,由該擴充方法獲得的擴充樣本分布特性更接近于其真實分布,并有效利用了原樣本取值區間上、下限數據信息,拓展更寬的樣本取值范圍。將其應用于工業機器人伺服系統(IRSS)偽失效壽命分布可靠性評估中,擴充偽失效壽命數據,獲得IRSS有效可靠性評估結果,表明方法的實際應用價值。

摘要： 老年人作為最可能發生自然死亡的對象，死亡焦慮會影響生命晚期的生存質量。文章利用2015年“安徽省老年人生活福利狀況”調查數據，探究老年人死亡焦慮如何被社會支持影響。結果發現，獲得經濟支持、代際間聯系頻率及親戚網絡能夠顯著減緩老年人的死亡焦慮，這體現了非正式社會支持對老年人死亡焦慮發揮著“主效應模型”的增益作用；而正式社會支持中參加合作醫療報銷和大病醫療保險顯著加重老年人的死亡焦慮，看似有悖常理的發現恰體現了老年人對健康和死亡的重視和預防，一定程度的死亡焦慮從長遠看有益于老年人健康長壽；老年人的抑郁水平在其獲得的經濟支持、日常照料支持、代際矛盾、代際間聯系頻率、朋友網絡規模及大病醫療保險與死亡焦慮之間起中介作用。研究揭示了老年人對子女的精神支持存在利他動機，以血脈關系為紐帶的社會支持仍是老年人社會支持的核心構成。

摘要： 針對商業綜合體建筑的特點,通過調研大量商業綜合體建筑實際安裝容量,從電氣負荷密度的角度來分析比較商業綜合體建筑的特點,得出超高層及熱工分區對商業綜合體建筑的影響.利用Bootstrap法分析得到變壓器容量指標和動力、空調、照明負荷密度選取范圍建議值,對商業綜合體建筑電氣方案設計提供參考.

摘要： 為給出比較準確的驗前分布,提高裝備維修性定量指標驗證結果的可信度,提出了一種改進多源信息加權融合的驗前分布確定方法.結合Bootstrap法,改進了子樣本重抽樣方式,拓展了子樣本數據的取值范圍,確定了各驗前信息的驗前分布.改進了基于質量因子的融合權重確定方法,定義了均值可信度權重因子和樣本量可信度權重因子,綜合兩種權重因子,使所求權重更加科學合理.結合某型裝甲裝備維修性驗證試驗,對MTTR指標進行分析,結果表明:所提方法融合后的驗前分布更加準確,更接近真實分布,對提高裝備維修性驗證結果的可信度具有重要的參考價值.

摘要： 開展了原竹材料抗彎性能試驗,探究了竹材抗彎強度和彈性模量與高度、壁厚、周長的關系,采用Bootstrap法分析了竹材抗彎強度標準值,基于可靠度理論研究了原竹材料的抗彎強度設計值.結果表明:竹片抗彎加載經歷較長的彈性階段,塑性階段較短,竹材抗彎承載力隨高度增加而減小;竹片抗彎強度和彈性模量隨高度增加而增大,隨壁厚和周長增大而減小,竹片抗彎強度、彈性模量與高度、壁厚和周長具有較好的擬合優度,擬合公式可對竹材力學性能進行預測;樣本數量對竹材抗彎強度的抽樣誤差具有顯著影響,通過Bootstrap重抽樣法分析標準值能夠有效減小誤差,采用該法進行10000次重抽樣分析得到的原竹材料強度標準值為126.75 MPa;可靠度指標β隨抗力分項系數γR和荷載比ρ的增大而增大;荷載比ρ>0時,目標可靠度下的抗力分項系數γR在恒載+雪荷載情況下最大,在恒載+辦公樓面活荷載情況下最小,計算得到的3個安全等級下的原竹材料抗彎強度設計值分別為27.670,29.884,32.084 MPa.

摘要： 為有效促進交通運輸及區域經濟的發展,有必要對區域交通資源配置效率進行綜合評估.研究通過構建交通資源配置效率指標體系,提出了基于三階段DEA-Bootstrap模型對區域交通資源配置效率進行評估.利用三階段數據包絡法(data envelopment analysis,DEA)模型剔除評估過程中的環境誤差,引入Bootstrap方法克服DEA模型有效性值的內在依賴性,并以長江經濟帶11個區域為例進行案例研究.結果表明,剔除環境因素與隨機干擾的影響,長江經濟帶交通資源配置效率為0.612,較傳統DEA計算效率結果下降了0.189.解決技術投入冗余和促進規模效率發展是該區域交通資源高效配置的關鍵.可見,該方法可有效避免傳統DEA方法在評估資源配置效率時的偏差,高效評估區域交通資源配置效率.

摘要： 目的 識別短期預后差的膿毒癥患者,盡早進行干預,減少病死率.方法 收集2013年6月1日至2021年3月30日東陽市人民醫院收治的900例膿毒血癥(入院后診斷為膿毒癥)患者的資料.收集患者的年齡、性別,及膿毒癥患者人院后24 h內第一次的降鈣素原、B型腦鈉肽前體等指標,及人院當時平均動脈壓、心率等指標.Logistic回歸分析出與膿毒癥患者30 d(短期預后)內死亡相關的獨立危險因素,并予逐步回歸分析進行變量的二次篩選,最后將有意義的變量建立諾模圖,用試者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲線下面積(AUC)評估模型的判別能力,用GiViTI校準圖評估模型的校準度,用遞減曲線分析(decline curve analysis,DCA)判斷評估預測模型的臨床有效性.并應用bootstrap法進行驗證.結果 逐步回歸分析顯示:B型腦鈉肽前體、乳酸、白蛋白、氧合指數、平均動脈壓、紅細胞壓積、入院時心率對結果有統計學意義(P＜0.05),建模后AUC為0.846,校準圖的P值為0.886,Brier scaled:0.092,calibration slope:1.000,R2:0.385,DCA曲線在兩條極端曲線之上.bootstrap法驗證的AUC為0.854,校準圖的P值為0.944,Brier scaled:0.090,calibration slope:1.000,R2:0.389,DCA曲線在兩條極端曲線之上.結論 B型腦鈉肽前體、乳酸、白蛋白、氧合指數、平均動脈壓、紅細胞壓積、入院時心率為膿毒癥患者30 d死亡的獨立危險因素,由上述指標建立的模型在評估膿毒癥患者短期預后方面有較好的意義.

摘要： 部分針對中國的研究發現,制造業出口企業的生產率比非出口企業更低,被稱為"出口生產率悖論".然而,中國制造業真的存在"悖論"嗎?本文從一個新的視角出發,用一種新的方法重新考察了這一問題.不同于目前先估計企業生產率再比較出口和非出口企業生產率大小的做法,本文從Melitz模型中推出一個檢驗"悖論"的假設和指標,然后采用Boot-strap法對中國制造業"悖論"問題進行考察.研究發現,中國制造業"悖論"整體上并不成立;制度改進有助于改善"悖論"境況.因此,進行深層次的制度改革,對于增強企業出口競爭力具有重要的實踐意義.