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一種基于預測的目標跟蹤傳感器網絡數據近似存儲查詢策略

     

摘要

節能問題是傳感器網絡設計的一個關鍵問題,在對目標跟蹤傳感器網絡中的目標位置信息進行存儲和查詢處理時,也必須通過較低的通信代價來降低消息復雜度,從而達到節能的目的.分析了現存的一些數據存儲和數據分發的方法,針對EASE方法查詢誤差較大的問題,提出了基于預測的近似查詢的存儲策略(Prediction-based Energy-conserving Approximate StoragE,P-EASE),并就EASE方法查詢未考慮選擇恰當的存儲節點的問題,提出了一種基于地理位置的擇優查詢(Optimal Query)策略.使用半隨機步行移動模型和隨機路點移動模型進行了仿真實驗,比較了P-EASE與EASE算法的消息量、消息復雜度、平均消息復雜度和查詢誤差.仿真實驗證明,P-EASE比EASE查詢更精確、能量更高效.

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