摘要：電子商務交易方式廣泛發展,電商平臺與消費者的信息交互過程形成網絡口碑。網絡口碑可以對既有和潛在消費者行為產生較大影響,受到電商平臺普遍關注,而網絡口碑的形成依賴多方面因素,其中主要來自消費者的在線評論。在各類評論中,負面情感評論具有重大影響。這些負面評論又會因聚集和擴散形成產品輿情危機風險,各大電商平臺均會針對輿情危機進行干預,評論、輿情、干預交互影響均可能傳導至網絡口碑,梳理3類主要變量形成完整傳導路徑對網絡口碑的形成具有重要意義。使用BP神經網絡構建出負面情感評論和產品輿情危機干預共同作用下的網絡口碑傳導路徑,提出3點研究假設,使用爬蟲軟件抓取電商平臺輸入端數據,經轉換后利用BP模型計算傳導系數,路徑形成后,通過模擬數據和真實數據差異對比,找出不同評論和危機下企業干預后,網絡口碑變化情況,利用電商平臺仿真數據,提出應對負面評論和輿情危機的有效對策,同步進行網絡口碑改進,也為進一步提高電商平臺經營效率提供參考建議。
